Tính năng của VinBase
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Nhờ sở hữu các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ (NLP), VinBase AI chatbot có thể xác định được một cách chính xác ý định người dùng thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Nhờ vậy, phản hồi mang tính chính xác cao hơn trong khi vẫn đảm bảo khả năng linh hoạt cho phép người dùng có thể thoải mái diễn đạt mọi thứ theo cách của riêng mình. VinBase AI chatbot sẽ linh hoạt theo ngôn ngữ người dùng, thông minh trong việc chỉ ra mong muốn và đưa ra câu trả lời hợp lý.
Tự động nhận dạng giọng nói (ASR)
Với công nghệ tự động nhận dạng tiếng nói cho phép chuyển giọng nói thành dạng văn bản, là đầu vào cho hệ thống Trợ lý ảo nhận biết câu lệnh của người nói. Mô hình nhận dạng tiếng nói được dùng cho ViVi - Trợ lý ảo trên xe ô tô điện của VinFast được đánh giá cao là có độ chính xác tương đương với tai người.
Quản lý hội thoại ( Kịch bản)
Cho phép người quản trị Chatbot có thể quản lý và thiết lập những câu trả lời cho từng kịch bản của bot. Bằng cách thêm nhóm hành động và thêm nhiều phản hồi đa dạng cho Chatbot.
Nhận biết cảm xúc người dùng
Cảm xúc của người dùng chính là giá trị quan trọng của doanh nghiệp. Việc phân biệt được 2 trạng thái tích cực và tiêu cực giúp Chatbot xử lý và đưa ra câu trả lời tương ứng, ra tăng sự hài lòng của khách hàng.
Tích hợp API
Chức năng này giúp Chatbot của bạn tích hợp được nhiều tiện ích bổ sung khác. Ví dụ, bạn muốn liên kết bot với hệ thống kho hàng để liên tục cập nhật đến khách hàng giá mới nhất, số lượng sản phẩm còn hay hết… Nếu không có tích hợp API, những cập nhật này sẽ phải cập nhật lại dữ liệu cho bot liên tục về giá, số lượng tại từng thời điểm một cách thủ công để bot có thể trả lời cho khách hàng.
Như vậy chỉ qua 1 ví dụ đơn giản về chức năng tích hợp API, đã rút ngắn được chi phí về nguồn nhân lực cũng như thời gian cho doanh nghiệp của bạn.
Tích hợp đa kênh
Không chỉ cung cấp chatbot cho riêng các nền tảng quen thuộc như Facebook hay Messenger, VinBot còn giúp doanh nghiệp tích hợp AI chatbot đa kênh và các nền tảng hội thoại có sẵn nào chỉ với vài thao tác.
Cấu hình bot đa ngôn ngữ
Hầu hết những nền tảng khác hiện nay xử lý bot đa ngôn ngữ theo hai cách - duy trì một mô hình riêng biệt cho mỗi ngôn ngữ, mỗi ngôn ngữ là một mô hình độc lập. Hoặc sử dụng bản dịch bằng cách triển khai một mô hình duy nhất, tức là bot của bạn chỉ được đào tạo bằng một ngôn ngữ, và khi người dùng đưa ra đầu vào bằng các ngôn ngữ khác, nó sẽ được dịch về ngôn ngữ được đào tạo. Cả hai cách này đều có độ chính xác nhận định và việc dịch nhiều ngôn ngữ hay việc mỗi ngôn ngữ phải tạo một mô hình riêng đều gây khó khăn, mất thời gian và nguồn lực.
Tại VinBase.ai, bot được đào tạo bằng cách sử dụng nhúng đa ngôn ngữ, bạn chỉ cần duy trì và phát triển một mô hình duy nhất. Điều này có nghĩa là người dùng có thể nhập vào một ngôn ngữ bất kỳ, phản hồi sẽ đựơc đưa ra tương ứng với ngôn ngữ mà bạn có hỗ trợ dựa trên ý nghĩa câu cuối cùng.